0.1 面向场景

在金融及医疗等行业渗透场景下，请求及响应包通常为密文传输，将明文加密后传输，传统解决方式，通过前端调试，并编写hook脚本解密其流量，现在有了AI+agent，AI定位关键点加密函数往往比人工快很多，我们可以通过使agent集成hook的能力，并对流量进行自动hook。

0.2 方案实现

方案实现的前提：

通过将hook能力抽象化为mcp，提供给agent进行使用，通过hook结合mitm功能对流进行加解密：

我们可以通过对话来触发agent，进行加密解。

加密数据包：

通过自然语言对话agent编写hook脚本并匹配对应流量：

agent会自主添加hook脚本，代码层会对进过mitm中的流量去做正则匹配，并加解密流量。